Semalt - Super guida su come estrarre i dettagli del prodotto Amazon usando Python

La raccolta di grandi quantità di dati da siti Web come Amazon non è così semplice. I siti possono solo consentire l'accesso a 400 pagine Web per categoria. Amazon e altri grandi siti Web di e-commerce utilizzano ASIN, una parola chiave utilizzata dai siti Web di e-commerce per rintracciare il numero di prodotti in un database.

In questo post imparerai come creare uno scraper di prodotti che verrà successivamente utilizzato per estrarre descrizioni dei prodotti e dettagli sui prezzi su Amazon. Per i principianti, Python è un linguaggio di programmazione orientato allo scopo che enfatizza la leggibilità degli script. Ecco i modi su come utilizzare il raschietto del prodotto.

Monitoraggio dei prodotti su Amazon

Il Web scraping è ampiamente utilizzato per l'estrazione di grandi quantità di dati dai siti Web di e-commerce. Con un raschietto per prodotti, puoi facilmente rintracciare la disponibilità di magazzino, le valutazioni dei clienti e le variazioni dei prezzi.

Analizzare come i prodotti vengono venduti su Amazon

L'estrazione dei dati Web comporta l'estrazione di dati utili dai siti. Per sopravvivere alla forte concorrenza nei mercati finanziari, è necessario rintracciare le prestazioni dei concorrenti. Negli ultimi anni, raschiare i siti dai siti di e-commerce è stata un'attività noiosa e ingombrante. Grazie a Python, raschiare questi siti è stato facile.

Un raschietto di prodotti raschia facilmente i dati da Amazon evidenziando il loro ASIN. I dati estratti vengono utilizzati dai marketer finanziari per analizzare come vengono vendute le merci su Amazon. I raschiatori vengono utilizzati per vari scopi. Ecco altri usi dei raschiatori per prodotti.

  • Analizzare le valutazioni e le recensioni dei prodotti Amazon
  • API per la pubblicità di prodotti in esame
  • Analizzare la parità dei tassi e la trasparenza

Perché Python?

Python è altamente raccomandato quando si tratta di estrarre e analizzare file da siti Web dinamici come Amazon. Tuttavia, prima di approfondire ulteriormente il modo in cui recuperare i dati dai siti Web di e-commerce, consideriamo i dettagli che possono essere estratti da questi siti. Ecco un elenco a punte che mette in evidenza gruppi di dati che possono essere ottenuti con un raschietto del prodotto.

  • Prezzo di vendita del prodotto
  • Disponibilità a magazzino
  • Categoria del prodotto
  • Nome del prodotto
  • Il prezzo originale

Requisiti del pacchetto di Python

In questo post, il tema centrale sta usando Python per scaricare e analizzare HTML. Recuperare i tuoi dati usando Python è come fare clic con il tasto destro del mouse su un elemento. È così semplice. Scarica l'HTML dalla pagina web del tuo prodotto preferito e identifica tutti gli XPath del componente di destinazione come il prezzo e la descrizione del prodotto.

Il codice Python

Hai il nome del codice da usare? Se sì, andiamo avanti. Basta digitare il nome del codice sul prompt dei comandi. Dopo aver ottenuto il codice, modificalo con i tuoi ASIN. Verrà creato un file di output JSON (data.json) comprendente tutti gli elenchi di dati ASIN.

Le politiche e i termini regolano i siti Web di e-commerce. Durante la raschiatura, evitare di violare i piani del sito Web per evitare la lista nera. I siti Web di e-commerce impediscono agli utenti di accedere a più di 400 pagine per categoria. Con lo scraper di prodotti Python è possibile monitorare facilmente i prodotti per la valutazione e la responsabilità delle scorte.